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@KevinZhou92 这两个中序遍历一个是：0,0，null，一个是null，0,0，不一样啊

@Matilda-Yxx 这里我想没想明白

关于LambdaMART，我一直有两个疑问，希望大佬帮忙解答一下，如果方便，加个微信深入探讨更好了，我的微信：718229223。我的两个疑问如下： 1）为什么伪代码中的lambda是负梯度？ 2）计算叶子节点时，为什么不按照常规的牛顿法一样，这里前面少一个符号？原文中的注释是：note the change in sign since here we are maximizing。没太理解这句话~ 希望大佬看到的话，回复一下，十分感激~

> @Liam0205 > > @LynnZiQi > > 您好！读了您的文章，我受益匪浅！最近在学习LambdaMART算法，正在尝试实现，想请教您一个问题：在算法伪代码中有一步计算叶子节点的值，不是很清楚这里牛顿法具体是用来做什么的？不知道您能不能够解答一下我的疑惑，非常感谢您！祝您一切顺利！ > > 叶子结点的值，是「使得所有落在该叶子结点上的样本的损失之和最小的值」。而损失是关于叶子结点的值的一元二次函数，参数是一阶导数和二阶导数（忽略高阶导数）。 > > 你想想看，这是不是牛顿迭代法？ > > 还不清楚的话，看下我这篇 slides: https://liam.page/uploads/slides/gb-xgb-lm.pdf > Page 13, 14 上有以泰勒展开的角度的介绍（二阶泰勒展开就是牛顿迭代）。注意符号与这篇文章不一致。 为什么符号与常规的牛顿法符号不一致呢？