first-wording

训练速度过慢，且gpu利用率很低

1

你好，我在用四百二十万张图片进行训练时，batch_size设置为64,但是出现了训练速度很慢的情况，watch -n 1 nvidia-smi时gpu利用率也很低，一直在1%-5%之间徘徊，   而我在print(torch.cuda.is_available(））时返回true，当我该更换batch_size为4或者更小时，每一步的训练时间加快，但一个epoch的时间仍然很长，且watch -n 1 nvidia-smi的gpu利用率也不到百分之十：  请问如何提高训练速度，提高gpu利用率？

检测后识别

3

用这个检测成功后，一般用哪个算法做识别比较好？

请问如何将训练过程可视化，试过tensorboard --logdir=model但没有成功

模型转成onnx

7

你好，请问你是怎么将pth转成onnx的呢，用原作者的转换onnx程序，用你的推理程序会报错

读取模型出错

1

你好，请问你使用的opencv具体是哪个版本，我用最新的opencv4.4读取模型时仍然报错：cv2.error: OpenCV(4.4.0) /tmp/pip-req-build-qacpj5ci/opencv/modules/dnn/src/darknet/darknet_io.cpp:855: error: (-215:Assertion failed) classes > 0 && num_of_anchors > 0 && (num_of_anchors * 2) == anchors_vec.size() in function 'ReadDarknetFromCfgStream'