finnfu
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倒着走和正着走特征应该有差异,针对差异做识别,还是可以做到的。
oriValue这个数组里面是三轴的原始数据
具体是什么时候,正常应该是不会的,当时为了方便数据直接都是写到sharepreference的
傅立叶滤波的方式应该也可以考虑。 但是考虑波其实是离散的,并且观察了一些特征,所以就手动写了一些过滤规则。 谢谢提供这个思路。
安卓不同品牌手机使用的传感器不同,数据的频率、值大小,有较大区别。 梯度化是为了适配不同机器。
因为lastpeak已经是第一个步点了
ios不是可以直接读健康中心的数据么
不是的,你再理解下算法的过程
切换node版本到16.9.1