冯豆豆

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HAN的attention里为什么加reduce_sum和reduce_max？

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在HAN的attention里面看到： ` attetion_logits = tf.reduce_sum(hidden_state_context_similarity,axis = 2) attention_logits_max = tf.reduce_max(attention_logits, axis = 1,keep_dims = True) p_attention = tf.nn.softmax(attetion_logits-attention_logits_max)` 原论文里没看到这个操作，请问这是为什么呢？

AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl' has no attribute '_Linear'

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seq2seq.py的第15行 Linear = rnn_cell_impl._Linear # pylint: disable=protected-access,invalid-name