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openmvs和colmap里面的密集匹配算法异同

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您好， 打扰了，又是从您的博客过来。不知您是否研究过这两个库里面的密集匹配算法，想请教一点问题。。最近我阅读了colmap密集匹配算法的文章，数学公式太多有些地方没怎么看明白，只知道colmap里面的方法view selection和depth estimation是通过EM迭代同时完成的，view selection考虑更为全面一些，等等。还想请教一下下面的问题： （1）colmap里面的深度值是怎么传播的，如何理解里面的状态转移方程 ，能否对比openmvs里面的方法稍微讲解一下不同之处。 （2）colmap法线优化是生成了额外的超参然后计算谁是最优，相比openmvs里面使用的二分法，这种方法的优势和劣势是什么 （3）相比openmvs，colmap方法更为耗时，耗时主要是因为EM这个迭代过程需要反复进行吗？ 国庆期间还发来问题，希望不会过分打扰到您。 谢谢~

tangeroo

vs2022下 std::uniform_real_distribution<float32> 不可以设置为conststd::uniform_real_distribution<float32>

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使用const会报错 

glaSSSeaweed

想在Ubuntu 20.04上跑您的代码，该如何修改代码？

Yu13682352451

关于运行大分辨率图像的问题

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我运行1280*800的图像的时候有时候会发生访问冲突，请问这个问题之前您有解决方案吗？

BUPTAIScott

请问是多视角的立体匹配吗？

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cxn304