Zhou Xin
Zhou Xin
t := 100001 还有 min(t, abs(n1-n2)) 可以直接用==> abs(n1-n2)，因为根据限定：abs(n1-n2)
两个操作是不是没有 描述清楚？ “减小 arr 中任意元素的值，使其变为一个 更小的正整数 。”-->将所有的都变成1也符合这个操作吧？
Noted with thanks. I will try ml-lcfn.
> > > The results > NDCG@5, 10, 20 > 0.2457 0.2475 0.2656 > is on ml-lcfn datasets. > > To compare with LCFN, you need to use the dataset...
> > > Have you ever read the readme carefully? What is your setting of embedding size? For a fair comparison, we also set the embedding size as 128, which...
> > > 所以我比较好奇跟selfCF的结果差异如何？可否给我一份你的分隔好训练集和测试集的数据呢？ 附件中是 amazon-games的数据5-core处理完的。 x_label列是train/valid/test (0/1/2) 的标记，这个数据分隔是按全局时间序来的（SelfCF一样的）。您那边可以测试一下看看效果。 [games_processed.csv](https://github.com/chenchongthu/ENMF/files/6859485/games_processed.csv)
嗯，这个结果确实不错。 能分享一下代码不？ 谢谢啦！ 您那边还是tensorflow吗？~
> > > > > 所以我比较好奇跟selfCF的结果差异如何？可否给我一份你的分隔好训练集和测试集的数据呢？ > > > > > > 附件中是 amazon-games的数据5-core处理完的。 > > x_label列是train/valid/test (0/1/2) 的标记，这个数据分隔是按全局时间序来的（SelfCF一样的）。您那边可以测试一下看看效果。 > > [games_processed.csv](https://github.com/chenchongthu/ENMF/files/6859485/games_processed.csv) > > 谢谢，我大概跑了一下， > parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5, >...
> > > > > > > 所以我比较好奇跟selfCF的结果差异如何？可否给我一份你的分隔好训练集和测试集的数据呢？ > > > > > > > > > > > > 附件中是 amazon-games的数据5-core处理完的。 > > > > x_label列是train/valid/test (0/1/2) 的标记，这个数据分隔是按全局时间序来的（SelfCF一样的）。您那边可以测试一下看看效果。 >...
> > > > > > > > > 所以我比较好奇跟selfCF的结果差异如何？可否给我一份你的分隔好训练集和测试集的数据呢？ > > > > > > > > > > > > > > > > > > 附件中是 amazon-games的数据5-core处理完的。...