emocat
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and use command "auto main" with Github AI token and OPen ROuter Api Key , Raise Error: ############### (AutoAgent) PS F:\Gitworks\AutoAgent> auto main ['cd', 'F:\Gitworks\AutoAgent\workspace_meta_showcase\showcase_auto_agent\workplace', '&&', 'git', 'clone', '-b', 'autoagent_mirror',...
你好，那训练和推理所消耗的时间是多少呢？
> > 有什么可以替代那个sms，可以远程 获得验证码之后自动填入吗。而不是用什么自动转发软件 因为这手机一直在工作和生活用 肯定不可能安装那个转发软件自动获取。，// > > 谬论我已经配置好了超级好用。 谬论是什么项目 如何配置 有教程不 球给条路
使用docker部署也是发生相同报错
我这边感觉不太像是异常中断，应该是Tavily没有正确返回内容导致结构化定义的Tavily返回消息缺失： ``` ERROR - Tavily search returned malformed response: HTTPError('400 Client Error: Bad Request for url: https://api.tavily.com/search') 2025-07-23 16:48:35,868 - src.graph.nodes - INFO - Planner generating full plan and 2025-07-23...
src.graph.nodes - ERROR - Tavily search returned malformed response: HTTPError('400 Client Error: Bad Request for url: https://api.tavily.com/search')
即使Tavily无问题,依旧报错: ``` 2025-08-03 18:01:03,963 - httpx - INFO - HTTP Request: POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions "HTTP/1.1 200 OK" 2025-08-03 18:01:19,530 - httpx - INFO - HTTP Request: POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions "HTTP/1.1 400 Bad...
直接docker compose up -d --build就可以，已经通过卷映射把项目代码映射到容器内部了；改动都会实时变动； 重建api服务：docker compose up --build -d api
> 配置deepseek-v3模型，会从我本地的ragflow检索出数据，并生成报告，整个过程没问题。 > > 但替换成qwen-max-latest模型后，能生成报告，但没有从ragflow检索数据，数据应该都是来自模型本身的，因为我改了代码，只有ragflow一个retriever_tool，所以数据要么来自ragflow，要么来自模型。 > > conf.yaml如下： base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: "qwen-max-latest" api_key: sk-153ad37aedce4992a9497e614bac1700 > > 如下图，我在ragflow的query_relevant_documents方法加了日志输出，如果使用deepseek-v3，这个日志会打印，但使用qwen-max-latest不会打印这个日志  > > 请问如何解决这个问题，使得使用qwen-max-latest模型能从ragflow检索数据，谢谢。 可以请教一下是如何添加ragflow数据库的吗 我在.env里面添加RAG_PROVIDER=ragflow以及其他配置,但是无作用; 在webui的mcp也添加不成功(不知道如何添加ragflow的mcp_json) ragflow是使用docker启动的,不知道是否有影响; 可以给个样例吗 万分感谢!