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                                            Ting Zhang

Evaluation results on MVBench different from the paper

Hi, python=3.10.13, torch=1.13.1+cu117, torchvision=0.14.1+cu117, cuda=11.7.

Evaluation results on MVBench different from the paper

> For me, code is run at A100 with > > ```shell > Python=3.7.12 > cuda=11.7 > torch=1.13.1+cu117 > torchvision=0.14.1+cu117 > ``` Hi, I have tested the VideoChat2 model on...

CUDA out of memory

我也遇到了同样的问题，我是有8张v100，PER_DEVICE_BATCH_SIZE设为1，BATCH_SIZE设为8

> > 我也遇到了同样的问题，我是有8张v100，PER_DEVICE_BATCH_SIZE设为1，BATCH_SIZE设为8 > > 您好，您可以先试试只微调MLP层，看看会不会OOM > > ```shell > --freeze_llm True \ > --freeze_mlp False \ > --freeze_backbone True \ > ``` 您好，我下午按这样修改后，还是会OOM，我发现训练时显存只有显卡0的一直在涨然后爆掉，其他显卡显存一直没有用上是什么原因呢 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 GPUS=8 BATCH_SIZE=8 PER_DEVICE_BATCH_SIZE=1 sh shell/hermes2_yi34b/internvl_chat_v1_2_hermes2_yi34b_448_finetune.sh

可以提供权重的其他下载方式吗

> 百度网盘已上传：https://github.com/callsys/ControlCap/blob/main/docs/data.md 好的谢谢