eliasyin

原因是Windows下文件名不能包含 : (冒号) 修改basic_module.py的27行： ```python name = time.strftime(prefix + '%m%d_%H:%M:%S.pth') ``` 修改为： ```python name = time.strftime(prefix + '%m%d_%H_%M_%S.pth') ```

感谢楼主提供的两个解决思路！我来把楼主的解决方案整理一下吧 > __核心的地方就是修改transforms.Compose的参数__ ### 下面两段代码的运行结果和教程里边是一致的（具体的图片可能会不一样） ### 1、 ```python from torchvision import datasets from torchvision import transforms as T from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.utils import make_grid to_img = T.ToPILImage() transform...

font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 这种矛盾的数据我记得应该要剔除吧SemEval14的数据标签有三种，就是积极、消极和矛盾，然后一般用的时候就把标签是'矛盾'的数据剔除了 948629143 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2021年3月10日 14:46，a390138773 写道： 应该就是数据量不足，模型其实学的不够好吧 感谢你的回答，我也检查了数据集中的样本，发现我说的这种情况的样本确实不多，存在矛盾情感的句子还是会倾向预测为情感更强烈的一类 —You are receiving this because you are subscribed to...

font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 奥奥，不好意思，搞混了 在2021年3月10日 15:03，a390138773 写道： font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 这种矛盾的数据我记得应该要剔除吧SemEval14的数据标签有三种，就是积极、消极和矛盾，然后一般用的时候就把标签是'矛盾'的数据剔除了 948629143 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制...

> > @Shuo6057 您好，请问您运行bert模型可以成功吗？为什么我运行的默认的train.py文件会出错呢 > > 您好，我用他本身的模型和数据可以跑通。就是现在想改成中文数据集，因此需要预训练中文的bert模型，目前还不知道如何修改代码使其可以预训练中文的模型。 https://github.com/songyouwei/ABSA-PyTorch/blob/8f654060f0ba293e110be141b9c232eec1287d46/train.py#L198 `bert-base-uncased`修改成`bert-base-chinese`