Humpback-Whale-Identification-1st-

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我很困惑arcface的实现过程，为为什么要在越界使用cosface

ponykid

My name is Taiyo Suzuki. I live in Yokohama, Japan, and I speak English. I'm studying data science to seriously accelerate the Singularity. I want you to teach me kaggle....

Taitai6521

代码中问题

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您好 我们想在您的基础上训练一个分类网络，但细节的地方有两个位置不太理解，能不能麻烦解释一下，万分感谢。 第一个是results为什么后面还要torch.cat一个torch.ones_like results = torch.cat([torch.sigmoid(results), torch.ones_like(results[:, :1]).float().cuda() * 0.5], 1) 第二个是这里为什么要乘以16 out = self.fc(global_feat) * 16

purse1996

I was confused by the functions of local_dist()

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你好，我在学习你写的代码的时候，对于你的一段在local_dist()函数中的代码产生了疑惑。你使用了这个函数，直接计算了两个三维矩阵的距离。我理解中的做法，是在实际使用过程中，x和y是同一个矩阵，其维数相同，把这两个矩阵给做一个按实例样本数做第一维，剩余的做flatten之后求其欧拉距离或者余弦距离。但是你的做法是把通道数最后一维， 把其的flatten，求欧拉距离之后，再使用了一个 (exp(x) - 1) / (exp(x) + 1)， 这个函数的作用是用作把值归到[0, 1]的么，这种的归一化我还没有见过，这是某种特殊的作法么？其次你把距离矩阵的维做了交换之后使用了一次动态规划来求一个距离矩阵，那这意思可能是之前在做的都是在求一个关于距离长度度量的一个矩阵，我对此做法感到很不解。我也在网上找了一些资料，但是没有找到类似做法的解释。如果可以，你可以给我一些帮助么。感谢老铁， 你的这个代码写的很棒。

dongzwhitsz

the validation set of top1 doesn't have a significant varaition, Is the training process right?

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as below 

xiaoming0217

Hello Are the pretrained models available to download? Thanks

ahmedbesbes

mask

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老哥你如何做的mask

fortitude94deng

triplet_loss problem

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I want use your triplet_loss function to train a classification model with imagenet, and i got a mistake at triplet_loss.py line 70 dist_ap, relative_p_inds = torch.max((dist_mat * is_pos.float()).contiguous().view(N, -1), 1,keepdim=True)...

XuShoweR

FileNotFoundError: File b'./input/model_50A_slim_ensemble.csv' does not exist

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FileNotFoundError: File b'./input/model_50A_slim_ensemble.csv' does not exist

cloudsurging

AttributeError: 'WhaleTestDataset' object has no attribute 'remove_newWhale'

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https://github.com/earhian/Humpback-Whale-Identification-1st-/blob/d3481f4333fa5af70b709855b571e6d66139b7dd/dataSet/reader.py#L142 ``` AttributeError: 'WhaleTestDataset' object has no attribute 'remove_newWhale' ```

xungeer29