代码中问题

[purse1996]

您好 我们想在您的基础上训练一个分类网络，但细节的地方有两个位置不太理解，能不能麻烦解释一下，万分感谢。 第一个是results为什么后面还要torch.cat一个torch.ones_like results = torch.cat([torch.sigmoid(results), torch.ones_like(results[:, :1]).float().cuda() * 0.5], 1) 第二个是这里为什么要乘以16 out = self.fc(global_feat) * 16

[earhian]

因为我对特征做了一个归一化，值都会比较小，同时也不想让参数的范围过大，所以就乘了一个系数