eain3314
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 这个问题怎么改啊
密度图的ground-truth是根据标签生成的，然后根据密度图积分求和得到人数，对吗？ 但是如果用一个随便找的图片进行测试的时候，没有标签，那怎么生成的密度图？ 能解答一下吗
请问一下，在csrnet那篇论文中，最后有psnr和ssim的比较，源网络不是有3次池化吗，那么最后怎么能比较psnr和ssim呢?
首先。图像预处理是指将所有待训练和测试的图片根据标注的人头点的坐标生成对应的密度图，并与标注的人头总数一起作为ground-truth。训练阶段是指将所有的训练集（包括图像预处理生成的ground-truth）输送到以VGG16前十层作为前端的网络进行人头特征提取，然后将提取到的人头特征输送到空洞卷积神经网络的进行训练，最后通过提取出的人头位置特征生成对应的密度图。 麻烦看一下我理解的对吗？谢谢
首先。图像预处理是指将所有待训练和测试的图片根据标注的人头点的坐标生成对应的密度图，并与标注的人头总数一起作为ground-truth。训练阶段是指将所有的训练集（包括图像预处理生成的ground-truth）输送到以VGG16前十层作为前端的网络进行人头特征提取，然后将提取到的人头特征输送到空洞卷积神经网络的进行训练，最后通过提取出的人头位置特征生成对应的密度图。 麻烦看一下我理解的对吗？谢谢
用自己的数据集训练的话 loss比较高怎么办 一直在40 左右 如何降到很低的loss
如何将测试生成的密度图和GT输出出来？