dylgithub

您好？请问为什么我没看到把语料id通过tf.nn.embedding_look（）转换为词向量的过程？是 tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_attention_seq2seq()内部自动为其转换为随机生成的词向量然后训练的吗？我只看到了传入的都是词的id，刚接触QA希望得到您的回复谢谢

当节点有580万左右时embedding_size=128 embedding_var = tf.Variable(tf.random_uniform((self.feature_lens[i], self.embedding_dim), -1, 1), name='embedding'+str(i), trainable=True) 这里出现OOM,是因为节点太多了吗