drakitLiu

代码如下：  错误如下：  （接上图） 

新年好！静态模型离线量化wav2lip，结束后发现没有所谓的 scale 文件

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我的量化代码是基于官方提供的:[quant_post.py](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/blob/develop/demo/quant/quant_post/quant_post.py): ``` import os import sys import logging import functools import random sys.path[0] = os.path.join( os.path.dirname("__file__"), os.path.pardir, os.path.pardir) from paddleslim.common import get_logger from paddleslim.quant import quant_post_static from utility import add_arguments,...

感谢paddle辛勤付出！ 以下是我转换大致过程（全程无报错，转换后onnx可视化正常）： 1、python -u tools/export_model.py -c configs/wav2lip_hq.yaml --load applications/tools/checkpoints/wav2lip_hq.pdparams --inputs_size="-1,1,-1,-1;-1,6,-1,-1" 2、paddle2onnx --model_dir ./ --model_filename wav2lipmodelhq_netG.pdmodel --params_filename wav2lipmodelhq_netG.pdiparams --save_file model.onnx --enable_dev_version True --opset_version 13 --enable_onnx_checker True 3、onnx_model = onnx.load("model.onnx") # 使用...

报错：ImportError:generic_type:type "_gpuDeviceProperties is already registered!

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😅 ## 问题描述 - 错误信息 ImportError:generic_type:type "_gpuDeviceProperties is already registered! - 错误截图  ## 具体信息 我的目标是将torch版本的wav2lip转成 paddle版的wav2lip 代码中就在导入包时就已经报错，具体来说： 有两个py文件（简述：A和B）， 其中文件A只有这几行代码： from Wav2Lip import getwav2lipparameter as getwav2lipparameter from x2paddle.convert import pytorch2paddle...

wav2lip用自己的数据集训练！4090训练了两天，生成的视频和原视频一样，嘴型没有任何变化！可能是什么原因？ 还有！我想知道啊 真的不用重新训练SyncNet嘴型判别器？

wav2lip用自己的数据集训练！4090训练了两天，生成的视频和原视频一样，嘴型没有任何变化！可能是什么原因？ 还有！我想知道啊 真的不用重新训练SyncNet嘴型判别器？