AaronLiu
AaronLiu
train_file路径和里面的图片路径并**不需要绝对路径**,我是这样的。 不过路径里不能有**中文名**,opencv的imread读取不了中文路径!
应该是因为已经删除的内容已经在Github上了,push的时候并不会删除它们,想要删除可以在Github上删除,或者清理下Github库。
Yes, it's only in iOS 15+. Indeed, I changed the code like below: ``` swift // old open override var canBecomeFirstResponder: Bool { return true } // new open override...
> dispatch_semaphore 是信号量,但当信号总量设为 1 时也可以当作锁来。在没有等待情况出现时,它的性能比 pthread_mutex 还要高,但一旦有等待情况出现时,性能就会下降许多。相对于 OSSpinLock 来说,它的优势在于等待时不会消耗 CPU 资源。对磁盘缓存来说,它比较合适。 **这里可以把pthread_mutex_t 看作 osspinlock来理解** 请问pthread_mutex_t不是属于互斥锁吗?而osspinlock是自旋锁,两者区别应该很大吧? 然后作者在这个[Commit](https://github.com/ibireme/YYCache/commit/bfadddd557fa1011a668a83367f9bcf728f2cf36)里,同时使用pthread_mutex和dispatch_semaphore,不知道两者的差异在哪里,为什么区分使用呢? 望大佬们解惑。
### 前期 本来和上面说的一样,在FeatureTensor.cpp文件的下面这个位置卡住不动了:  后来我在[这个网址](https://drive.google.com/drive/folders/1m2ebLHB2JThZC8vWGDYEKGsevLssSkjo)下载了mars-small128.ckpt-68577.meta这个模型,可以顺利运行。 ### 问题 不停地报**Tensorflow get feature succeed**!警告。  查看status,信息为节点不匹配  节点设置为作者默认:  ### 自己的尝试 在init函数里的下面打印结点的代码,在我这里无法运行,要是能打印出所有的结点也许会有帮助。 ``` for (const auto &node : graph_def.graph_def().node()) { printf("node name:%s\n", node.name().c_str());...
Me too. For my tensorflow1.10-gpu, there are some Missing Symbols Errors like this:  Thanks for the coming help!
谢谢,你用的是里面MetaGraphDef graph_def这个结构吗?
我的是在windows下,然后这个tensorflow1.10-gpu库在另一个目标检测项目里是可以用的,tensorflow的配置和另一个跑通的项目没有区别。 所以我想的是1.10版本可能不匹配,我之前跑通没有用到MetaGraphDef graph_def,而是tensorflow::GraphDef graph_def,我接下来尝试修改一下代码。 谢谢您提供的信息!
why the configuration is reset everytime i restart this app, by exit, open. Confused.
在属性管理器的配置好了后如果不行,在vs里解决方案资源管理器里右键demo-属性-配置属性-链接器-输入-附加依赖项:是否修改了opencv_world300d.lib为opencv_world310d.lib。修改后生成成功。