dongshenll
dongshenll
好的好的 谢谢
您好，我自己也在写一个MAML的算例，参考的时候发现了代码中可能的问题，MAML中 参数应该是只进行第二次的gradient， 第一次的gradient不进行迭代的，我看到train中第一次也迭代了，可能是这个地方的问题导致这个代码训练不出来。
我也是刚刚才开始学MAML，可能说的有问题。 不进行迭代指的是不更新梯度信息，从你这说法里并没有看出来什么问题。 我之前是没有注意到重载了权重信息，所以误以为权重一个batch更新了两次，是我没有看清楚，这个地方应该没有问题。 但是在我看来在validition的过程中，最后又将初始的没有更新的梯度重新赋值到model中应该起不到作用吧。
噢噢，谢谢解释， 我是看到文章里提到MAML可以实现更快速的训练，所以觉得测试应该是直接像普通训练过程一样，只是loss下降较普通神经网络下降的快很多。