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trojan-go版本分别为0.7.4，0.10.5，两个版本均试过 服务器上trojan-go一直处于启动状态，从未重启过。 所以一直运行无问题，一直使用到证书过期，才发现无法连接了。 此时到服务器查看，其实证书文件fullchain.pem已经是自动更新了，但trojan-go使用的依然是上一个版本的过期旧证书，即使它已经更新了，它不会自动重新载入新的证书文件。手动重启trojan-go服务端，它重新加载新的证书文件，问题解决。 服务器上的trojan在最前端，不应该需要重启才能加载更新后的证书文件，需要修复这个问题。
服务器trojan-go版本0.10.5 客户端trojan-go版本0.10.5 部署情况如下： 美国服务器A，有公网IP地址，部署trojan-go server端，部署所在端口为443 国内服务器B，有公网IP地址，部署trojan-go client端，此client端连接到服务器A，并在 本地 0.0.0.0:1080 提供代理服务，即部分配置为 "run_type": "client", "local_addr": "0.0.0.0", "local_port": 1080, 服务器B开启了22端口，便于ssh连接，开启了防火墙，阻断外网进入1080端口，禁止从公网直接socks连接到服务器。 在服务器B上，直接使用它的trojan-go client代理上网，无任何问题。 用户端电脑C，无公网IP地址 。现在C想通过B上的client进行上网，不一定科学上网，也会上国内网站，因为速度更快。 连接方式1：B服务器开放1080端口公网连接INPUT，电脑C上浏览器配置HTTP代理到 服务器B:1080，或者配置SOCKS5代理到 服务器B:1080，上网没有问题。但是1080直接开放代理，任何人都可以连接，这种形式不可取。 连接方式2：B服务器阻断1080端口公网连接INPUT，电脑C上运行xshell，通过22端口连接到服务器B，然后在xshell上做一个隧道，将C电脑的1082端口forward到服务器B的1080端口，绕过防火墙。 浏览器配置HTTP代理到本机127.0.0.1:1082，或者配置SOCKS5代理到本机127.0.0.1:1082 运行，最开始的时候完全无问题，和连接方式1一样效果，任意上网。运行一段时间过后，再也无法代理上网了。不确定问题所在，登录服务器B，重启trojan-go客户端，再次尝试，依旧不行。登录服务器B，查看日志。 B上记录的日志为（重启过后尝试）： [INFO] 2021/10/05...
当前使用情况下，只能一个remote_addr，例子 { "run_type": "client", "local_addr": "127.0.0.1", "local_port": 1080, "remote_addr": "cdn01.example.com", "remote_port": 443, …… } 在套用cdn的典型应用情况下，希望可以有多个remote_addr，例如将配置改成为 { "run_type": "client", "local_addr": "127.0.0.1", "local_port": 1080, "remote_addr": [ "cdn01.example.com", "cdn02.example.com", …… "cdn99.example.com" ], "remote_port":...
## URL https://app.uniswap.org/#/vote?chain=mainnet ## Error ``` ChunkLoadError: Loading chunk 5 failed. (error: https://app.uniswap.org/static/js/5.84c40866.chunk.js) ``` ## Stacktrace ``` ChunkLoadError: Loading chunk 5 failed. (error: https://app.uniswap.org/static/js/5.84c40866.chunk.js) at a.e (https://app.uniswap.org/:1:3712) at https://app.uniswap.org/static/js/main.19d4c78b.chunk.js:1:761481 at...
### Is there an existing issue for this? - [X] I have searched the existing issues ### Current Behavior 当前模型加载过程消耗很多内存，多达14g，经过4bit量化过后，实际运行时占用的显存空间很少。所以，是否能将量化后的模型直接保存到磁盘，这样可以直接进行加载，并且在小内存机器（8g内存）情况下，能够不需要虚拟内存也能够直接加载模型？如果可以，应该如何保存量化后的模型，以及如何加载量化后的模型 ### Expected Behavior _No response_ ### Steps To Reproduce 无...
### Is there an existing issue for this? - [X] I have searched the existing issues ### Current Behavior 当在AutoModel.from_pretrained添加参数low_cpu_mem_usage=True之后，会报错误 RuntimeError: Only Tensors of floating point and complex dtype can...
rapberry pi zero's kernel is armv6l, 32bit, and there is no package support.