Xingze Zhang

`2017年 07月 27日 星期四 14:51:04 CST` 发现同样问题，目前机器人程序扫描二维码后报错无法登陆。

`Mon Jul 31 13:57:01 CST 2017` 依然在封，尚未解决。

从网页登录提示： ``` 1203当前登录环境异常。为了你的帐号安全，暂时不能登录web微信。你可以通过手机客户端或者windows微信登录。 ``` `2017年 8月 6日 星期日 15时43分24秒 CST`依然在封印。

测试出一个必封的逻辑： 微信IP vs 服务器IP 不在同一个网段。

same error: ``` sparkVersion = '3.2.1' implementation('ml.dmlc:xgboost4j_2.12:1.6.2') implementation('ml.dmlc:xgboost4j-spark_2.12:1.6.2') implementation 'org.scala-lang:scala-library:2.12.15' ``` ``` ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostError: XGBoostModel training failed. at ml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.XGBoost$.trainDistributed(XGBoost.scala:435) at ml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.XGBoostClassifier.train(XGBoostClassifier.scala:196) at ml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.XGBoostClassifier.train(XGBoostClassifier.scala:35) at org.apache.spark.ml.Predictor.fit(Predictor.scala:151) at org.apache.spark.ml.Predictor.fit(Predictor.scala:115) at org.apache.spark.ml.Pipeline.$anonfun$fit$5(Pipeline.scala:151) at org.apache.spark.ml.MLEvents.withFitEvent(events.scala:130)...