dgzxx-2000
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> 由于 PaddleOCR-VL 尚未集成到 vllm,目前标准方式是通过 PaddleOCR CLI 启动 vLLM 服务器。启动的服务器与您预期的相同`vllm.entrypoints.openai.api_server`,可以通过 、 等方式进行`requests`请求`openai`。 paddlex_genai_server --model_name PaddleOCR-VL-0.9B --backend vllm --port 8118 ?
(agent) zengxiangxi@w550-pc:~/project/LLM/agent/memory$ pip show mem0ai Name: mem0ai Version: 1.0.0 Summary: Long-term memory for AI Agents Home-page: Author: Author-email: Mem0 License-Expression: Apache-2.0 Location: /data/home/zengxiangxi/app/miniconda3/envs/agent/lib/python3.11/site-packages
The documents all contain "from mem0 import MemoryClient", and there is also "from /home/zengxiangxi/app/miniconda3/envs/agent/lib/python3.11/site-packages/mem0/memory import from mem0 import Memory" implementation.
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> 你好[@budgetdevv](https://github.com/budgetdevv)我是[Dosu](https://go.dosu.dev/dosubot),我正在帮助 ragflow 团队。 > > 您遇到的布局分析速度慢的问题在基于 ARM 架构的 Mac(例如 M3 Ultra)上是已知的。RAGFlow 的文档解析(尤其是布局分析)针对 x86 CPU 和 NVIDIA GPU 进行了深度优化,但缺乏针对 ARM 架构的优化——因此即使拥有强大的硬件,在 Mac ARM 系统上的性能也可能差很多 [(参考)](https://github.com/infiniflow/ragflow/issues/8105#issuecomment-2948477194)。 > > 布局分析阶段由 DeepDoc 解析器处理,它使用...
> 现在还没看到哪个厂家支持,感觉得等a2a协议再成熟一些 有什么类似a2a的多智能体沟通框架实现推荐吗
I also encountered the same problem.
建议从源代码提示词哪里改
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