NashString
NashString
@Johncheng1 ，由于是业务代码，所以不能共享，下面是我的逻辑，我训练的正样本集是A，测试的正样本集是B，测试的负样本集是C，我每训练一定的批次，就去计算在A上的最大编码距离，然后用该距离去测试B和C，超过最大编码距离则判定为NG
@ Johncheng1，效果不错，真阳率和真阴率可以同时达到100%
@hqabcxyxz ，你好，我的最大编码距离是GNet在所有训练过的normal数据集上得出的，你可以试着把编码损失的权重增大，这么做可以有效提高异常样本的编码距离