Simon

【队名】：6个6 【序号】：41 【论文】：Learning Enriched Features for Fast Image Restoration and Enhancement](https://arxiv.org/pdf/2205.01649) 【状态】：报名 【repo链接】：https://github.com/developWmark/MIRNetv2-paddle

如果是单卡v100的话，跑一次实验大概需要5.3天，感觉做一次实验要很久

谢谢你的解答，get到了，self.lines返回的是一个列表 

我发现了是RandomCrop的问题，类detr中数据增强使用了RandomCrop会引起CPU内存泄露，我去掉就没有这个情况了。

> 我也遇到了这个问题，并且也是相同的解决方法。之前初始化在init里面无法反向传播 但是这样训练后保存的中间增强的图像，可视化实际上和作者论文呈现的差别很大

好的，这个问题也引发了这个问题打断点在init才有效 https://github.com/cuiziteng/Illumination-Adaptive-Transformer/issues/52

我也遇到了这个问题，老哥们咋解决啊

这个问题咋解决呀

急，有佬可以帮忙修复下吗

这个问题充会员可以解决吗