demons6665
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关于特征向量矩阵
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比如有1000个句子的数据集（900训练+100测试），词汇表有10000，那么您代码中使用的adj是前900代表训练文档，中间的10000为word，最后的100为测试文档是吧，然后我看到代码中初始化了特征向量（文档为0向量，word为随机向量），但是最后统一改成了单位矩阵。 我现在有这1000个句子和10000个word的特征表示向量，我想问的是如何将这些feature一一对应到adj中呢？adj是根据哪个变量按什么顺序排列的呢？
您好！ 我想缩小数据集规模来查看text-gcn的表现如何，所以就先尝试在build-graph.py的第54行添加了一句random.shuffle(lines)来打乱数据集的顺序（为了让8种标签的句子能随机出现），但是加了这句之后再运行准确度就变得十分低，请问一下这是哪里出了问题呢？