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基于CNN训练的一套 "端到端" 的验证码识别模型,使用深度学习+训练数据+大量计算力,纯数字识别率高达 99.99%,数字+字母识别率 96%

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不同背景,不同字体得验证码都要单独训练吗,这个太麻烦了,什么情况下可以达到通用啊

数字和字母识别都很精准 但是加上了加减符号从新训练后 识别数字没问题 识别符号也会被认为是数字 setting中添加了符号 样本也相应的标注了 还需要调整model的参数么 新手求问

自己的训练效果很差,能否提供一个预训练模型?