pytorch-captcha-recognition

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训练损失为0 测试损失很大

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你好 我在训练时 损失为0 但是测试时损失很大 准确率为 0

zhangxueren9

效率问题

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你这个是单线程的,效率问题太大了吧

cychan0115

添加fine_tuning，以及训练时可修改参数。train可以读取到batch_size

wenyangchou

one hot code 独热码代码优化

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原来的独热码编码时位置计算太依赖数字，这样每次改动图片大小时都有可能对应改动编码算法。而且解码也必须依赖数字。从这两个角度优化，新的独热码代码如下： ``` import numpy CHARACTER = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9, 'A': 10, 'B': 11,...

asyncins

When i run the test it says im missing a model.pkl file and i dont know where to find it or generate it.

userbox020

update cnn_model and add resnet, densenet, mobilenet etc.

pprp

@dee1024 感谢您的工作，我研究了以下您的代码，针对您的库中的不足之处进行了部分改进和个性化处理。 这是链接：https://github.com/pprp/captcha_identify.torch 使用您的库： ``` training set : 10k test set: 1k ``` 达不到96%的要求，请教您具体是哪个地方有问题？ 另外，我主要的改动的点在以下几个方面： - 添加了更多torchvision中支持的模型 - 改了一下文件的名称 - 支持了GPU，当然cpu也可以 - 添加了以下功能：训练完成一个epoch之后进行测试，（需要保证test和train中的模型一致） - 添加了以下功能：将每次得到的测试结果写入results.txt文件，运行torch_util.py得到results.png可视化准确率。 - RES152为基础网络进行训练，混合数字和大写字符只能达到94%，还达不到原作者的识别率，希望得到赐教 目前最好的是RES101,RES152为基础的网络，可以达到94%。

pprp

gpu似乎没有被使用

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训练时cpu占用100%而gpu占用仅1%

Huhu-Adora

大概需要训练多少次？

953693623

训练的时候报错

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File "C:\Users\leping.zhao\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-pac kages\torch\utils\data\dataloader.py", line 165, in default_collate return torch.stack(batch, 0, out=out) RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimensio n 0. Got 160 and 164 in...

zlp19860220