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关于图像内容以及文档内容的AI智能 tag识别的优化建议

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1. 传统网盘：大多不支持或仅提供基础的标签管理功能。 支持自动获取图片的颜色、形状等属性，以及音视频的时长等信息，并允许用户添加二级标签、文件描述和评分。 通过调用第三方API（例如：https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition）的方式，实现对图像内容的识别，并最终输出为tag标签，从而实现多维度、深度的文件管理。当然，如果能进一步实现本地化识别，从而白嫖，fans们肯定会感动流涕的！ 2. AI辅助管理：智能化文件标注与管理 文件的分类和标注一直是文件管理中的挑战，需要投入大量时间和精力。可以考虑用AI大模型为这项工作提供解决方案。 文档类型的文件（office、markdown、PDF、txt） AI打标签：根据文件内容自动添加标签，帮助分类和检索文件。 AI写描述：智能生成文件描述，无需手动编辑。 AI批量标注：监测网盘文件，一次性对多个文件进行标注，自动操作。 这点目前很多项目是使用本地LLM server或者调用基于OpenAI 接口规范的AI服务来实现的。

ExternalError: CUDNN error(9), CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED.

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  如图，我应该怎么办？

[Feature] 关于PT下载被判定为盒子导致被扣流量，建议增加一个分组

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### Verify Steps - [x] Tracker 我已经在 [Issue Tracker](……/) 中找过我要提出的问题 - [x] Latest 我已经**使用最新 Dev 版本**查看过，并不包含该功能特性或者还不完善 - [x] Relevant 我知道 OpenClash 与 内核(Core)、控制面板(Dashboard)、在线订阅转换(Subconverter)等项目之间**无直接关系**，仅相互调用 - [x] Definite 这确实是 OpenClash 应包含的特性 -...

既然百度的hash校验有问题，是否可以去掉--move的强制校验？

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大佬，我痛苦啊，本来一套全自动的流程，就因为这个非得人工干预。手动删除本地文件。 目前发现的问题： 1. --move选项强制校验的问题。用户既然选择了使用，文件安全问题自负，最多程序给个提示。现在这种百度hash不一致的情况下，这个功能等于废弃没用 2. syncup命令好像也有校验。我测试27M的视频文件，会因为hash校验的问题，导致先删除云端已经存在的文件，然后又重复上传一次，浪费带宽和时间，也就做不到增量同步了，相当于每次都是全量上传。 3. --chunk 1T 并不能改变百度hash不一致的情况，还是会校验不通过，但这个不重要 能不能改改？劳驾！给跪了！ 上面的描述是亲测出来的，下面的图片命令使用并不正确，仅做示意参考  目前我也是采用 #706 的方案暂时解决了重复上传的问题，但是没法自动删除本地文件