danny-zhu

pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现了花屏，也就是大量的锚框，已解决

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根据野火提供的教程https://doc.embedfire.com/linux/rk356x/Ai/zh/latest/lubancat_ai/example/yolov5.html，将pt转成onnx后，再利用rknn-tookit2转rknn时，测试的result.jpg图片出现了花屏，也就是大量的目标检测框框。如下图：  后来发现有个博主遇到类似的问题https://blog.csdn.net/weixin_43141131/article/details/128407827，根据他的提示是由于导出时，也就是野火提供的导出教程文档，修改的yolo.py的forward方法里增加sigmoid函数处理，导致了花屏，把这个sigmoid函数去掉就好了。yolov5的models/yolo.py forward方法改成下面这样，就可以了。 ```python def forward(self, x): z = [] # inference output for i in range(self.nl): x[i] = self.m[i](x[i]) # conv return x ```

情感分析结果有时候很不准

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用的0.12.3版本，分析了3条语句，语句及得分如下，这三条分析结果都不太准，第一条结果还算靠谱，第二条得分明显偏高，第三条低的离谱。 ---------------------------------------------------------- SnowNLP(u'质量还行，要是能再送个小礼品就更好了。').sentiments 得分：0.725280484790826 ---------------------------------------------------------- SnowNLP(u'用了一天，先说今天的感受。手机外观没问题，流畅，两三年没用苹果了还在熟悉回来。然后是拍照，我懒得拿以前的苹果出来对比，对比了手里的fingx，真实不黄。今天一天电池续航挺好的，到手后又充了百分之二三十，然后熬到晚上十点。屏幕的话，把原彩关了，就是正常颜色，不显黄。但是！！！我想吐槽这个信号，是真差，嗯非常差，暂时只有这个想吐槽，信号永远不满格。是F开头，国行。').sentiments 得分：0.8826779192350063 ---------------------------------------------------------- SnowNLP(u'一直用苹果的老粉。用了几天真实评价，买正品国行必须来这家。客服和物流都相当满意。快递小哥当面喊拆封无任何问题才离开。空气塑料包装，安全可靠。话不多说，实拍图鉴赏').sentiments 得分：0.020775001949364325

编译报错

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环境：windows 11，go v1.21.1，IDE goland v2023.2.1 已经参考 https://github.com/DTStack/chengying-agent/issues/4 安装protobuf的软件包 在chengying-agent目录下执行make all报错如下： ``` Generating protocol codes ... protoc -I=internal/proto -I=D:\Go_Workspace\chengying-1.1.1\chengying-server\matrix;D:\Go_Workspace\chengying-1.1.1\chengying-server;D:\Go_Workspace\chengying-1.1.1;C:\Users\Administrator\go/src/ -I=D:\Go_Workspace\chengying-1.1.1\chengying-server\matrix;D:\Go_Workspace\chengying-1.1.1\chengying-server;D:\Go_Workspace\chengying-1.1.1;C:\Users\Administrator\go/src/github.com/gogo/protobuf/protobuf/ \ --gogo_out=Mgoogle/protobuf/timestamp.proto=github.com/gogo/protobuf/types,Mgoogle/protobuf/duration.proto=github.com/gogo/protobuf/types,plugins=grpc:internal/proto internal/proto/service.proto D:Go_Workspacechengying-1.1.1chengying-servermatrix: warning: directory does not exist. Missing input...

[Bug]: The documents parsing are complete, but the memory is not released.

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### Is there an existing issue for the same bug? - [X] I have checked the existing issues. ### RAGFlow workspace code commit ID 0.14.1 ### RAGFlow image version 0.14.1...

As title, I am confusing on how to use VLM in agent.