dandanW91

Results 8 comments of dandanW91

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我也遇到了同样的问题，希望您解答一下。

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加载模型做finetune报错alueError: Target modules ['self_attn.q_proj', 'self_attn.k_proj', 'self_attn.v_proj', 'self_attn.o_proj', 'mlp.gate_proj', 'mlp.down_proj', 'mlp.up_proj'] not found in the base model. Please check the target modules and try again.

同问

bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight输出结果归一化后都很高

> 分数的具体数值主要用于参考，重要的是该查询与其所有文档之间分数的相对高低 感谢回复，那表示不相关的相似度在99%以上也是合理的哈，我们是想卡阈值来过来召回结果，这样这个模型是不是不太适配这样的场景啊。

bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight输出结果归一化后都很高

> > > 分数的具体数值主要用于参考，重要的是该查询与其所有文档之间分数的相对高低 > > > > > > 感谢回复，那表示不相关的相似度在99%以上也是合理的哈，我们是想卡阈值来过来召回结果，这样这个模型是不是不太适配这样的场景啊。 > > 阈值设定不太适合用于reranker。如果确实需要设置阈值，可以考虑取消归一化，直接使用原始分数进行设定；或者可以考虑使用其他靠后层的输出。不过相似度评估主要是基于分数的相对大小，分数本身参考意义不大。 好的，非常感谢。