千帆竞发

> `vocab_build`方法你有改过吗？ > > ``` > elif ('\u0041' 这一段会把所有英文单词替换成``，这部分代码要做相应修改。 您好，谢谢回复，我是一名学生，现在需要这个方法做对照实验，写论文，但是我用的是英文数据，希望得到您的帮助，愿意提供100元的酬劳，如果愿意的话请加我QQ851958123，非常感谢。

> 可以参考一下我fork的版本，改成了英文可用的，支持自定义标签，python 2.7.5下跑通。https://github.com/coranholmes/zh-N 我把vocab_build 改了后可以用了，但是准确率很低，我在挑挑参数，非常感谢回复

> `vocab_build`方法你有改过吗？ > > ``` > elif ('\u0041' 这一段会把所有英文单词替换成``，这部分代码要做相应修改。 我把这个删了，跑出来了结果，最后准确率不到1%。是我数据集不好吗，心好累。。 (tensorflow-gpu) D:\主动学习\bilstm+crf对照实验\zh-NER-TF-master>python main.py --mode=test --demo_model=1550825705 vocab_size: 8607 Namespace(CRF=True, batch_size=64, clip=5.0, demo_model='1550825705', dropout=0.5, embedding_dim=300, epoch=40, hidden_dim=300, lr=0.001, mode='test', optimizer='Adam', pretrain_embedding='random', shuffle=True,...

> 我好像就用的默认参数没怎么调就用了原作者默认的，除了输入格式以外模型我好像也没怎么改，效果还行啊……你把错误的那些数据打出来看看错的是哪些？不知道你用的标注数据集质量如何？用的是有名的标注数据集还是自己的数据呢？如果是自己的数据集可能会有一些bias。 非常感谢您回复我的问题。谢谢您！ 我用的是自己的数据集，但是crf跑出来还40%的准确率。 我只识别一类 实体，而且都是单个单词，我就把data.py 中的改成以下类型。 ## tags, BIO tag2label = {"O": 0, "B-PER": 1, "I-PER": 2 } 还有train.data中的数据格式如下所示（因为是单个词，所以全部标注为B-PER）： ... than O antiparkinsonian O drug O rasagiline B-PER and...

> 我的猜测是因为B-PER这个tag在数据中整体占比偏小，大部分都是O，所以模型倾向于给数据标注O，所以你的recall极低，这样可能需要更改一下loss函数，我记得issue里有人问过这个问题，作者有回复，你看看吧。 好的， 非常感谢你，我试一下。

> 我的猜测是因为B-PER这个tag在数据中整体占比偏小，大部分都是O，所以模型倾向于给数据标注O，所以你的recall极低，这样可能需要更改一下loss函数，我记得issue里有人问过这个问题，作者有回复，你看看吧。 我的结果准确率还行，召回率太低了，有的连1%不到。不知道为什么，心累。

请问您的这个问题解决了吗？我现在做英文的命名实体识别

Have you solved this problem? I have the same problem. Traceback (most recent call last): File "D:/test/Relation-Classification-using-Bidirectional-LSTM-Tree-master/LCA Shortest Path/modelv4.py", line 249, in word_embedding_saver.restore(sess, latest_embd) File "C:\Users\damao\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 1769, in restore...

Have you solved this problem? I always use CPU when running programs, which is very strange.

> 为什么我用我自己的数据集训练，会报下面这个错误？ > return array(a, dtype, copy=False, order=order) > ValueError: setting an array element with a sequence. 您好，请问您的问题解决了吗？我也报了这样的错误。