daiguangzhao

感谢您的关注，打扰了，第一个问题已经解决了，需要将math_tools.py 142行改成->distmat = distmat.cpu().numpy()就行了 但是，main.py 53行的cfg.data.batch_size()= 无论设置多少，我的显存都没有变化，试过单卡，和双卡。显存都是没变化。。。。。

> 作者您好，请问您在Vehicle ID数据集上训练的时候的超参数是怎么设置的呢，我把您的代码数据换成Vehicle ID数据集的时候，训练结果在800的测试集上的rank1和您论文里的结果有大概一到两个点的出入 您好，可以分享一下您换到Vehicle ID数据集后的代码吗？万分感谢~

> 已开源，欢迎试用 谢谢，再次感谢宁以及宁的团队

> 2_prepare_real_trainlist.py > 37行 all_ids.append(vid) 应该有错误，set不支持append方法，应该是add方法 > > 2_prepare_syn_trainlist.py > 29，30 行 > color = s.attributes['colorID'].value > cartype = s.attributes['typeID'].value > 但是不是所有的车辆都有colorID这个属性，会造成程序崩溃 谢谢你的回答

> 2_prepare_real_trainlist.py > 37行 all_ids.append(vid) 应该有错误，set不支持append方法，应该是add方法 > > 2_prepare_syn_trainlist.py > 29，30 行 > color = s.attributes['colorID'].value > cartype = s.attributes['typeID'].value > 但是不是所有的车辆都有colorID这个属性，会造成程序崩溃 你好，在train_real＿all,本应该是６６６个．但是数据集并没有给出image_test和image_query的xml文件．您当时是怎么解决这个问题？

感谢您的回复! 我入门不久,您好,关于您论文中提到的embedding以及embedding space主要体现在这份代码的哪个部分(最好是哪块区域);此外, 这样做的目的是什么? 感谢~