daiab

我不太喜欢宽度的限定，哈哈哈，一行能搞定的内容非得分两行看着难受。 你的水平真的很高，挺完整的python实现。不知道你是怎么考虑的，感觉看着相对tensorflow更像mxnet的风格

@ictxiangxin 能提点小想法吗？Network.add()方法如果能return self，这样定义网络好像可以方便点

@ictxiangxin 你说的复用是说这种场景吗？比如：有多个loss，多个loss共享同一层网络。之前看到这个人写的caffe转tensorflow模型的代码，他自己封装了一层，感觉挺优雅的，比如这个[code](https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow/blob/master/examples/imagenet/models/googlenet.py)。他这个没有考虑网络多个分支的情况，不过安装他的风格，扩展起来也挺简单的