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> @xingyuz233 @Sword-CS 你好，关于SINE结果在ml-1m差异过大的问题，我们正在检查，之后会在这里进行回复。此外，如果你们发现了我们代码中的bug，也欢迎你给予反馈。感谢你们对伯乐的关注！ 请问有新的进展了吗，我这边差异还是特别大

> 你好！recbole_gnn重写了自己的主函数，包括数据集构造，模型选择等都与recbole有一定区别。 运行SRGNN，可以git clone本仓库到本地，安装必要的包后，运行主函数 `python run_recbole_gnn.py --model="SRGNN"` 即可 您好，感谢回复！因为之前一直是按照修改的主函数进行运行，所以我仍旧希望能在之前的主函数进行。经过和其他使用recbole的同学交流，他使用以下的代码是可以成功运行的，但是我会在训练的部分出错，修改后的代码与运行结果如下： from logging import getLogger from recbole.utils import init_logger, init_seed, set_color from recbole_gnn.config import Config from recbole_gnn.utils import get_trainer from recbole_gnn.data.dataset import...

期待您的回复，非常感谢！

感谢您的回复！那请问有没有什么方法对数据集进行操作能改进这种问题呢，因为我想要将自己的模型和这些基础模型进行对比，但Pop和BPR跑出来的值太高了。同时我发现SINE模型跑出来的值又特别低，参数设置都是相同的。期待您的回复，万分感谢！

那我如果想直接使用请问应该如何升级2.0呢，我使用的是pycharm编辑器。期待您的回复，万分感谢！

明白了，感谢您的回复！