Results 12 comments of Jade

Thank you for the reply. I have read the supp and realize why there are different numbers of snippets in neutral and other emotions. But there still exists other problems....

> ``` > 我对你的文章很感兴趣,但是有些实现细节想请教你,你是如何根据3dmm系数得到mesh的标记点的,在你的代码中,mesh的标记点是这样得到的 > ``` > > ![image](https://user-images.githubusercontent.com/32928342/93571880-a62d0d80-f9c7-11ea-9457-f68d30c11a4b.png) > > 然而你在导入的basic3dmm中的 keypoint'是这样得到的 > ![image](https://user-images.githubusercontent.com/32928342/93572147-fdcb7900-f9c7-11ea-8f14-9f7a70c074ca.png) > 直接赋予固定值么? 标记点是手动标记的. 因为3D模型的拓扑是固定的,所以可以标记landmark detection model对应的3D点。

> 那这样好像和根据3dmm系数渲染出来的粗糙人脸图像没有什么关系?? 这个问题没有明白。keypoints in basis3dmm指的是3D模型的index,不是2D图像的landmark.

> > > > > ``` > > > > > 我对你的文章很感兴趣,但是有些实现细节想请教你,你是如何根据3dmm系数得到mesh的标记点的,在你的代码中,mesh的标记点是这样得到的 > > > > > ``` > > > > > > > > > > > >...

> 您好,我对你们的工作很感兴趣,觉得你们做的非常棒,但是有些地方我没还没有弄明白想要请教您:为什么数据集里有3d landmark ground truth?这篇文章解决的问题是只用二维照片和特征点进行训练吗?这86个3d landmark 论文中没找到相关的loss 那个3D landmark不是GT,是一个landmark detector出来的结果。论文里面是有加landmark loss的,但是这个不属于contribution,所以我们没有强调。

> Hi Guys; > > When I tried to test your code; I got the following error: > tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Checksum does not match: stored 26150082 vs. calculated on the restored...

> Package Version > > absl-py 0.9.0 > asgiref 3.2.10 > astor 0.8.1 > cycler 0.10.0 > decorator 4.4.2 > Django 3.1 > gast 0.2.2 > google-pasta 0.2.0 > grpcio...

> Hi Guys; > > When I tried to test your code; I got the following error: > tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Checksum does not match: stored 26150082 vs. calculated on the restored...

> Same problem, maybe the model file is corrupted, could you please have a check? @cyj907 Hey guys, I have updated the checkpoints in google drive. Please check if the...

> 您好!我对您的这个项目很感兴趣,但我在看项目的readme时,说是完整的数据集将不久在百度网盘中放出,请问现在有了么?还有个问题是,您的数据集用的是已经标记好的数据集还是in the wild?如果我要自己下载数据集,我应该下载celeba哪个数据集?期望您的回复,谢谢! 不好意思,忘记把数据放到百度上面了。我抽空看一下我的百度空间够不够放。数据集你可以用celeba,关键点检测可以用现在的SOTA,都是可以自己准备,不一定要用我提供的。