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您好，我已经通过llm-asr里的脚本，在aishell数据集上进行模型微调，但是模型训练出来后，发现无法利用demo_infer.sh脚本进行模型推理，报错内容如下： hydra error COnfigCompositionException: Ambigouous value for argument '++scope_map=encoder.model, audio_encoder,encoder_projector,adaptor' - OS (e.g., Linux): - FunASR Version 1.0.25 : - ModelScope Version : - PyTorch Version 2.0.1: - How you...

Hi, when I training a zipformer model using the official configuration, I find the right chunk size is about 130ms. It maybe too long for streaming ASR, Is there any...

单机多卡训练H800 8块卡效率反而没有4块卡高？

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您好， 我想请问下，我现在用单台H800 8块卡做实验，如果用4块卡，训练2万小时，大概4小时可以完成一个epoch，但是如果改用8块卡训练，反而需要6个多小时，我用的是torch_ddp, 动态batch，dynamic设得120000，然后会出现其中7块卡显存利用率100%，1块显存利用率0%的情况，也尝试增加num_work和prefetch的值，但是没有效果。请问下应该如何解决？ 非常感谢。