Frank J

[bugfix]fix bug of oneflow backend be stuck

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修复了 [torch compile 对接 oneflow backend，跑 resnet50 会卡死](https://github.com/Oneflow-Inc/OneTeam/issues/2193)问题

split freeze and fix some small bugs

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1. 将`freeze()`拆成`reuse_qparam()`和`freeze()`，前者复用`qparam`，后者负责提前计算。这样做的优点是每次推理的时候免除了`freeze()`部分的计算（例如`M`），缺点是部分`qparam`被重复保存。 2. 统一`buffer`被保存的`shape`为`torch.Size([])`，避免`M`读取时的类型冲突。 3. 添加了一些操作，非常粗糙地模拟32位定点数乘法。 4. 修复了`QReLU`和`QMaxPooling2d`会多存一个`qo`的bug。

给 graph 增加了 folder tensor map 这个结构，包含了所有经由 folder op 做的优化 pass 的输入输出 tensor 的名字，以及可以用来做等价计算的函数。 这个特征的应用场景是，在 sd 模型中，存在两个权重不同，但结构完全一样的 unet ，在第一次编译完以后，第二次加载不同的权重，可以手动计算图优化以后的权重，而不是再做一次图编译，节省时间。

oneflow backend 对接 torch compile ，在关闭和打开动态形状的时候，跑通了 faster rcnn 和 sd 模型。相关 issue: [oneflow backend 对接 torch compile ，运行 faster rcnn](https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/issues/10438) 主要改动包括： 1. 修复 oneflow 模型转 torch 模型时， 部分 torch.nn.functional.func 转换失败的...

oneflow backend 对接 torch compile ，运行 faster rcnn

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### Description 记录开发调试过程和遇到的问题。