cq-ywh

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> 请问无论怎么调参,Informer模型在测试集上的预测性能都不如普通LSTM可能是什么情况啊? > > ![image](https://user-images.githubusercontent.com/113841361/198875761-e5b3ead8-9cb6-436d-a12d-fddb8ad652e2.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/113841361/198875765-e8d9fc87-c8c9-418e-848c-7e05341eb3d8.png) 反归一化后的mse,mae,mape对比: LSTM:3.294,1.466,3.880 Informer: 4.708,1.743,4.925 能请教一下怎么反序列化的吗,我是用自己的数据结果好像很差,如果有lstm的话,能不能发我一下 [email protected]

作者没回消息   程前 ***@***.***   ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2023年2月1日(星期三) 晚上7:41 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] Informer预测效果不如LSTM的问题 (Issue #392) 可以分享一下lstm和infomer对比代码吗 ***@***.*** — Reply to this email directly,...

The shape of my array is (43824,1), wrong OverflowError: number of elements exceeds INT_NAX, RobustSTL.py in trend_extraction P=matrix(p)