NameLi
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NameLi
> 作者您好，请问一下informer中，如果数据需要多列特征预测一个多列标签，选择M时，会在训练过程中将全部的feature+label作为输入，同时预测的结果也是feature+label，这样全部的列都是feature，全部的列也都是label……我理想的结果时训练时利用feature数据，而label作为预测结果，这样计算的损失才是需要优化的损失~请问如果实现这个呢？是需要调整enc_inp dec_inp c_out吗，还是需要调整模型？ 您好，请问解决了吗？