cocomany

Results 8 issues of cocomany

运行 webui.py后能访问页面,上传一个md文件后,日志中有错误。等待后能加载完成,提示可以提问了,但提问没反应,日志中有错误。 具体日志如下。 ``` $ python webui.py /data/py310/lib/python3.10/site-packages/gradio/components.py:167: UserWarning: Unknown style parameter: height warnings.warn(f"Unknown style parameter: {key}") Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 To create a public link, set `share=True` in...

最好能改进下输出代码片段的格式,目前输出的格式还不友好。 比如 Q: 请给我一个k8s创建pod的manifest A: 好的,以下是一个基本的 KubernetesPod manifest,您可以根据需要进行修改: apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: my-podspec: containers: - name: my-container image: my-image:latest ports: - containerPort: 8080 - name: my-other-container image: my-image:latest ports: -...

添加了Dockerfile-cuda,更新了README.md , 提供GPU Docker支持。

**问题描述 / Problem Description** 用简洁明了的语言描述这个问题 / Describe the problem in a clear and concise manner. 使用chatyuan模型时,对话Error, 提示AttributeError: 'T5ForConditionalGeneration' object has no attribute 'stream_chat' **复现问题的步骤 / Steps to Reproduce** 1. 模型配置选...

bug

ChatGPT作为代表的大型语言模型服务在2023年开始大规模爆发,私有化部署在众多数据敏感行业有巨大需求。本文讨论了私有化部署LLM的潜力和挑战,介绍了大型语言模型的训练和微调方法, 探讨了开源模型面临的许可问题和评估标准缺乏的挑战,并强调了中文数据集和特性的重要性。最后得出结论 通过利用开源LLM,微调训练特定领域的LLM,并通过模型量化技术,在有限的硬件资源上实现私有化部署。 [私有化部署ChatGPT:潜力与挑战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNDAzMzYxNQ==&mid=2652028990&idx=1&sn=35ffe326d2fd30166f488b3766a1fce9&chksm=f3f34e1ec484c708573ca2aaf63080feb117054e12b6f6c6e34ed8931a4933fe123e283088ce&token=936049642&lang=zh_CN#rd)

I tried to build one simple web app with GPT-4-0613 model, but get error: `openai.error.APIError: The message you submitted was too long, please reload the conversation and submit something shorter.`...

I am trying to speak by clicking the microphone icon, but get error message: ``` Sorry, an error occured trying to record audio. ``` ![WeCom Screenshot_20230523141518](https://github.com/cogentapps/chat-with-gpt/assets/124849750/315648ff-bc24-4ed4-bb90-180b746ae5ca)

因为会从互联网搜索内容进行写作,那也可以用于一般情况的主题搜索和报告了。 但这种一般要求要严谨点,可否增加temprature控制变量。或者像new bing那样,给出精准,平衡,创意 三钟写作模式。