clintlong
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外链知识库最大的问题在于问题是短文本，知识是中长文本。如何根据问题精准的搜索到对应的知识是个最大的问题。这类本地化项目不像百度，由无数的网页，基本上每个问题都可以找到对应的页面。 企业内部知识库本身就是一个个不怎么规范的文档而已，项目将整段知识向量化很可能导致搜不到或者搜不准。 大家有没有试过利用llm来提升搜索准确率，比如利用llm针对已有知识生成问题，这样子可以加一个问题-问题的匹配方式，然后给予每种匹配方式权重来得到最后的搜索结果。 或者利用llm生成关键词等
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