KunpengChen
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我在自己的训练数据上单独训练PDM，spatial=False，mix=False，去掉了noise模块。想利用PDM学习真实的kernel（运动模糊生成的数据，会加入方向的变化）。训练得到的PDM模型基于不同输入生成的kernel的可视化效果大部分都几乎一致，没有多样性，请问可能是什么原因啊？还是训练配置有问题？