cike14

pretrain之后也没打到论文上的0.4325，望告知

> > pretrain之后也没打到论文上的0.4325，望告知 > > 你好，很抱歉目前当时实验所用的环境已丢失，暂时无法完全复现。我让当时负责实验的同学稍微重新tune了一下参数， batch_size改为1024，lambda_attention改为32时，启用pretrain后ml-tag上RSME可以达到0.4391，不过和当时实验出的0.4325左右还是有一定差距。推测原因可能和tensorflow版本以及pretrain模型的质量有关系。我们这边尽可能找回当时实验所用的pretrain模型再试试。 好，谢谢老师

> > pretrain之后也没打到论文上的0.4325，望告知 > > 你好，很抱歉目前当时实验所用的环境已丢失，暂时无法完全复现。我让当时负责实验的同学稍微重新tune了一下参数， batch_size改为1024，lambda_attention改为32时，启用pretrain后ml-tag上RSME可以达到0.4391，不过和当时实验出的0.4325左右还是有一定差距。推测原因可能和tensorflow版本以及pretrain模型的质量有关系。我们这边尽可能找回当时实验所用的pretrain模型再试试。 我想再请问下，这个AFM中的二次交叉项与FFM中的二次交叉有什么区别吗