chunyangL7

> > @csyhping I modify the variable 'data' in function read_as_3d_array() in im2mesh/utils/binvox_rw.py, by padding zeros until the dimension of it is 32x32x32=32768. > > Hi @YokkaBear , thanks for...

> > > 作者你好，在实际网络中数据都是GPU张量，直接使用注意力就会出现以上错误，我使用attention.cuda()把注意力转为GPU格式还是报错，请问怎么解决呢？ > > > > > > 试试在定义网络的时候在后面加上.cuda() > > 比如： from attention.CoTAttention import CoTAttention import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F...

> 大佬，您说的将列表 '[]' 替换为 nn.ModuleList()具体怎么实现啊 比如PSA.py文件，如下修改： `class PSA(nn.Module): def __init__(self, channel=512, reduction=4, S=4): super().__init__() self.S = S self.convs = nn.ModuleList() #! 修改 for i in range(S): self.convs.append(nn.Conv2d(channel//S, channel//S, kernel_size=2*(i+1)+1, padding=i+1))...

> > > > > > 大佬，您说的将列表 '[]' 替换为 nn.ModuleList()具体怎么实现啊 > > > > > > 大佬，请问你最终解决了吗？怎么解决这个问题啊 > > 大佬，这个问题请问你解决了嘛 我当时没有解决，然后就没有用这些模块，现在已经不再研究注意力，在这建议找官方代码对比一下。