chuanfanyoudong

你好； 很荣幸看到你的算法库，受益良多，不过有个地方没有看明白，就是在lda的算法中求解去掉当前词的概率分布的公式 self.p = (self.n_d_k[d, :]+self.alpha)*(self.n_k_word[:, int(word)]+self.beta)/(self.n_k + self.beta*data.nword) 这里面分母部分没有看懂，就是分母部分不应该也是两个值得相乘结果吗？ 

你好，我想问一下，你用了batch，那你的loss是怎么求得哈？我这一直用了batch就F1比较低