chenxin

> > 可以测一下模型本身的运行速度，看看是模型的运行时间慢还是其他处理(生成搜索区域等项目)的速度慢。这份代码可能在目标比较大，搜索区域需要大量填充的时候速度会慢一些 > > 作者您好，论文中提到的50fps是指模型的forward速度吗？ 不是的，47fps是测的一次跟踪的速度在一些视频序列上的平均值，是在包括了生成搜索区域等其他项目，如果只算模型forward速度大概能到53fps左右。您可以测一下lasot的这两个速度的平均速度，看看问题出在哪里，我才能给出建议：)。如果是目标大引起的搜索区域生成占用时间多，可以通过先resize再填充均值来代替先填充均值再resize来得到缓解。

> > > > 可以测一下模型本身的运行速度，看看是模型的运行时间慢还是其他处理(生成搜索区域等项目)的速度慢。这份代码可能在目标比较大，搜索区域需要大量填充的时候速度会慢一些 > > > > > > > > > 作者您好，论文中提到的50fps是指模型的forward速度吗？ > > > > 不是的，47fps是测的一次跟踪的速度在一些视频序列上的平均值，是在包括了生成搜索区域等其他项目，如果只算模型forward速度大概能到53fps左右。您可以测一下lasot的这两个速度的平均速度，看看问题出在哪里，我才能给出建议：)。如果是目标大引起的搜索区域生成占用时间多，可以通过先resize再填充均值来代替先填充均值再resize来得到缓解。 > > 您好，我用生成的随机数据对模型进行前向推导测试，速度在26ms左右（2080ti机子） 我用titan rtx的forward速度大概是17~19ms，2080ti和titan的算力相似，只是显存大小不同，不会有太大区别，之前用2080ti测试也没有发现速度与rtx titan有明显差异，不过之前也有人反应过在他的电脑上运行速度会慢，也有人的速度是正常的，目前还没有发现问题是出在哪里

hello，请问你是用哪个toolkit测的呢？我建议用got10k的toolkit来验证结果。pysot的好像有点bug

pysot验证uav和nfs这两个数据集都有点问题，测试是没问题的，算AUC有点问题，用pysot测的结果可以直接换got10k来验证一下

> 你好，请问你用ddp4卡训练花费多长时间？ > 我尝试用ddp训练，速度提高并不明显 我没用ddp4卡训过，我用8卡训能提升3倍

> 我也发现这个不一致的问题，我倾向于相信pysot计算出来的结果。我用pytracking自带的评估工具计算readme中下载的uav的raw results，success为0.677。与pysot的结果相差不大。 我用pysot测以前的很多tracker提供的raw results，都会比他们论文里的指标低，用got10k来测就跟他们论文中一致，所以我当时感觉可能got10k的更可信些。总之只要统一比较的标准就行。

是ddp，训练大概3天

好，我之后会更新一版

There are no IoUNet–like component in this method, I think it should not be complex to runned on CPU

感谢回复，期待！