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issue about the sucess and precision in UAV
Nice work.我尝试复现您的代码时发现,使用ddp框架,4卡2080ti训练800epoch后,batch size 设置是32,numwork是6,在UAV上的sucess和precision分别为0.680和0.880,和您论文中的结果0.691有所差异。于是我尝试使用您提供的Transt.pth进行测试,发现您提供的Transt.pth在UAV上的两个指标分别为0.680和0.875。请问这是为什么呢?为什么和您论文中提供的精度相比要差呢?麻烦您解答了- -,非常感谢!
hello,请问你是用哪个toolkit测的呢?我建议用got10k的toolkit来验证结果。pysot的好像有点bug
hello,请问你是用哪个toolkit测的呢?我建议用got10k的toolkit来验证结果。pysot的好像有点bug
我使用的是您readme里建议的pysot的toolkit测试的,好的,我试一下got10k的toolkit验证一下。非常感谢
pysot验证uav和nfs这两个数据集都有点问题,测试是没问题的,算AUC有点问题,用pysot测的结果可以直接换got10k来验证一下
pysot验证uav和nfs这两个数据集都有点问题,测试是没问题的,算AUC有点问题,用pysot测的结果可以直接换got10k来验证一下
好的,非常感谢您耐心解答,我验证一下看看再来这个贴告诉您结果。
您好,使用got10k的toolkit验证结果和您论文结果一致。再次感谢您。
你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显
我也发现这个不一致的问题,我倾向于相信pysot计算出来的结果。我用pytracking自带的评估工具计算readme中下载的uav的raw results,success为0.677。与pysot的结果相差不大。
你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显
我没用ddp4卡训过,我用8卡训能提升3倍
我也发现这个不一致的问题,我倾向于相信pysot计算出来的结果。我用pytracking自带的评估工具计算readme中下载的uav的raw results,success为0.677。与pysot的结果相差不大。
我用pysot测以前的很多tracker提供的raw results,都会比他们论文里的指标低,用got10k来测就跟他们论文中一致,所以我当时感觉可能got10k的更可信些。总之只要统一比较的标准就行。
你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显
我没用ddp4卡训过,我用8卡训能提升3倍
我看到您在这里的回复。I use the same learning rate for 8gpu, training 500 epochs with 80000 samples each epoch, with batch size 128, and the learning rate drops at 400th epoch. Originally posted by @chenxin-dlut in https://github.com/chenxin-dlut/TransT/issues/43#issuecomment-850772911 请问这里您用的是ddp训练吗?训练下来一共花费多长时间?
是ddp,训练大概3天
你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显
我没用ddp4卡训过,我用8卡训能提升3倍
我看到您在这里的回复。I use the same learning rate for 8gpu, training 500 epochs with 80000 samples each epoch, with batch size 128, and the learning rate drops at 400th epoch. Originally posted by @chenxin-dlut in #43 (comment) 请问这里您用的是ddp训练吗?训练下来一共花费多长时间?
我目前也是8个卡进行ddp训练(8个V100),按照您这里的推荐参数训练,大概一个小时完成一个epoch,慢的离谱=,=。 可能是我写的ddp代码有问题。
方便的话,您能否更新下项目代码,使其支持ddp?
好,我之后会更新一版
谢谢~
你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显
我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同,最后测出来的结果和作者论文一致
我也发现这个不一致的问题,我倾向于相信pysot计算出来的结果。我用pytracking自带的评估工具计算readme中下载的uav的raw results,success为0.677。与pysot的结果相差不大。
我用pysot测出来的结果是0.680,但是论文时0.691,所以我认为是不一致的
谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道:
你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间?
我尝试用ddp训练,速度提高并不明显
我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同
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谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道: 你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显 我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
好的,我可以邮箱发给你。不过你可以先看看你训练时的fps是多少,fps正常不正常
谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道: 你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显 我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
好的,我可以邮箱发给你。不过你可以先看看你训练时的fps是多少,fps正常不正常
谢谢~我训练的时候FPS不到2,很不正常。我的邮箱为[email protected]。
谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道: 你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显 我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
好的,我可以邮箱发给你。不过你可以先看看你训练时的fps是多少,fps正常不正常
请问也可以发一份ddp代码给我吗?谢谢,我的邮箱是[email protected]
谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道: 你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显 我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
好的,我可以邮箱发给你。不过你可以先看看你训练时的fps是多少,fps正常不正常
请问也可以发一份ddp代码给我吗?谢谢,我的邮箱是 [email protected]
谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道: 你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显 我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
好的,我可以邮箱发给你。不过你可以先看看你训练时的fps是多少,fps正常不正常
谢谢~我训练的时候FPS不到2,很不正常。我的邮箱为[email protected]。
请问也可以发一份ddp代码给我吗?谢谢,我的邮箱是[email protected]
谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道: 你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显 我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
好的,我可以邮箱发给你。不过你可以先看看你训练时的fps是多少,fps正常不正常
请问也可以发一份ddp代码给我吗?谢谢,我的邮箱是[email protected]
你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显
我用ddp 4卡 num_work=4训练,和不用ddp 4卡 num_work=16花费的时间差不多
谢谢,方便的话能否分享下您的ddp代码?我写的ddp不知道哪里出了问题,训练的过程慢的离谱2021年8月4日 18:09,Fish Jack @.***>写道: 你好,请问你用ddp4卡训练花费多长时间? 我尝试用ddp训练,速度提高并不明显 我ddp4卡2080ti 32batch训练5天左右,训了800/400个epoch,其他的参数和论文相同 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.
好的,我可以邮箱发给你。不过你可以先看看你训练时的fps是多少,fps正常不正常
hello,能参考一下您的ddp训练代码么,我的邮箱是[email protected],谢谢啦~