chenshaowei57
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想请教一下，在训练过程中，Relation-specific Object Taggers的输入是Subject Tagger预测的结果还是标准的Subject的边界？如果是预测的结果，那么如果Subject Tagger预测错误，那么损失如何构建？
关于论文中提到的relation prediction模块，我在代码中似乎没有找到对应的部分。 我注意到代码中在BertTagger类中，仅进行了标签的分类，在测试的时候似乎是基于entity_relation_map词典进行关系query的构建。 所以想请教一下代码中对于relation prediction是如何实现的？是不是我没找到对应的代码~