chenjs123

> 这情况，一般是类别不对，改为80类试试。  是生成这样的图片，好像生成一堆预选框一样，请问您说的类别是修改检测的时候里面的类别吗


onnxruntime推理分割模型的时候，推理batch=1和batch=8的时间差不多

> 不是很懂这个有什么问题吗？不算前后处理时间，单单算推理时间，batch size的意义不就是在这里吗，通过空间换时间啊，只要你的算力没有吃满，batch就可以通过空间换取增加少量的推理时间 您好，我这边测试的就是说batch=1推理80张图，和batch=8推理80张图，最终得到的时间是差不多的，按照您的说法，batch=8应该是推理80张图速度更快才对呢，我用的是yolov8n-seg,输入尺寸是256