CharlesCheng
CharlesCheng
### Description 如题，天鹰，是否支持windows单卡和centos系统？ 后续有计划支持。 ### Alternatives _No response_
Traceback (most recent call last): File "train.py", line 202, in lr=args.lr, device=device, img_scale=args.scale, val_percent=args.val / 100) File "train.py", line 95, in train_net scaled_loss.backward() File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\UNet3plus\lib\contextlib.py", line 119, in __exit__ next(self.gen)...
您好，作者。我想实现多变量x1,x2,x3....x12,回归预测未来多变量Y1,Y2,Y3的功能。 但是我看到data_loader对数据进行处理的时候，当features选择M或者MS时，data_y和data_x都是从x特征中抽取数据，并不是data_x从x抽取数据，data_y从OT列抽取数据。 我的问题是： 如果我想实现上述-多变量x1,x2,x3....x12,回归预测未来多变量Y1,Y2,Y3的功能，那应该如何实现？是不是只要重写data_loader中Dataset_Custom类就可以？对于setting中的参数设置应该如何改变，以及对于时间分解的month-hour变量应如何组成data_x和data_y，谢谢。
如题报错，用local qwen14b-chat评测math数据集，所有prompt完成后，出现以下log `cumulative_logprob=-19.35974837415906, logprobs=None, finish_reason=stop)], finished=True, metrics=RequestMetrics(arrival_time=4056577.262733273, last_token_time=4056577.262733273, first_scheduled_time=1710923909.215728, first_token_time=1710923909.2368155, time_in_queue=1706867331.9529948, finished_time=1710923915.924205), lora_request=None)]WARNING: Error in configuration: macro '\frac' failed its substitution! ` 运行代码如下： CUDA_VISIBLE_DEVICES=5 python -m ochat.evaluation.run_eval --condition "GPT4 Correct"...