charlie liu

**非常感谢提供了predictor代码，可在运行时有问题请教下：** **1、 采用 cblue 训练模型** ` python train_spo.py --batch_size 12 --max_seq_length 300 --learning_rate 6e-5 --epochs 3` **对模型进行预训练，在Macbook上，用CPU跑， 但 spo_loss 从很大值降到 100多，spo fi: 始终为0，这是正常的吗？** ``` global step 2300, epoch: 1, batch:...

更新了 export_model.py 可以跑出来了, 模型训练不够，结果不行 > [2022-07-28 16:15:31,769] [ INFO] - >>> [InferBackend] Use CPU to inference ... > [2022-07-28 16:15:33,716] [ INFO] - >>> [InferBackend] Engine Created ... > [2022-07-28...

再请教个问题，如果要提取医学SPO实体关系，建议用 ernie-health 训练的模型，还是在 uie 模型上微调 ？ 如果 uie , 采用 uie-tiny 还是 uie-medic 哪个效果更好？

uie 模型，定义是用小样本微调，用大数据量是否能有效果？多少数据量是合适的？ 我用150多标注数据（一个科室数据），训练 uie-tiny ，有一定效果，实体识别较好，关系抽取差些。 在 uie 模型中，标注数据是否要涵盖所有实体和关系？对于未学习过的实体能否推理出来

docker 模式下始终出错，在开发模式下，可以跑通； Vectorizer（执行异常） 已调度次数 ：8耗时 ：3min 32s 2025-05-02 16:11:23(172.28.0.5): Task scheduling completed. cost:2 ms ! 2025-05-02 16:11:23(172.28.0.5): Lock released successfully! 2025-05-02 16:11:23(172.28.0.5): Vectorizer task trace log: pemja.core.PythonException: : 'NoneType' object...