charfole
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感谢,我去尝试一下。btw,想请问一下我用colab上跑cnn_2019.ipynb中的训练模型单元格,发现运行完第11个epoch之后就停止继续训练了,这是为什么呢?
> > > > 感谢,我去尝试一下。btw,想请问一下我用colab上跑cnn_2019.ipynb中的训练模型单元格,发现运行完第11个epoch之后就停止继续训练了,这是为什么呢? > > > > > > > > > 如果没有报错信息,可能是网络断了。 > > > > > > ```python > > def __len__(self): > > return self.steps...
> > > > > > 感谢,我去尝试一下。btw,想请问一下我用colab上跑cnn_2019.ipynb中的训练模型单元格,发现运行完第11个epoch之后就停止继续训练了,这是为什么呢? > > > > > > > > > > > > > > > 如果没有报错信息,可能是网络断了。 > > > > > > >...
Get it! 今晚上手的时候又遇到了一个小问题,关于分辨率的。 我刚刚用torch版本跑了我的训练集,分辨率是120*40,把height和width也改成和我的训练集一样的了,直接跑了,但是在epoch的那一环节,好像因为前面的torch.size因为分辨率的变化而导致无法训练。之前的torch.size为12,修改分辨率后为7。谢谢您的回答! 
> > Get it! > > 今晚上手的时候又遇到了一个小问题,关于分辨率的。 > > 我刚刚用torch版本跑了我的训练集,分辨率是120*40,把height和width也改成和我的训练集一样的了,直接跑了,但是在epoch的那一环节,好像因为前面的torch.size因为分辨率的变化而导致无法训练。之前的torch.size为12,修改分辨率后为7。谢谢您的回答! > >  > > 在最前面把 `n_input_length` 改成 7 就好了: > > ```python > n_input_length = 7 > ``` 好的!感谢!不过修改后正确率有所下降,可能与网络本来的结构有关?...
> > > > Get it! > > > > 今晚上手的时候又遇到了一个小问题,关于分辨率的。 > > > > 我刚刚用torch版本跑了我的训练集,分辨率是120*40,把height和width也改成和我的训练集一样的了,直接跑了,但是在epoch的那一环节,好像因为前面的torch.size因为分辨率的变化而导致无法训练。之前的torch.size为12,修改分辨率后为7。谢谢您的回答! > > > >  > > > > > > > > >...
> > > > > > Get it! > > > > > > 今晚上手的时候又遇到了一个小问题,关于分辨率的。 > > > > > > 我刚刚用torch版本跑了我的训练集,分辨率是120*40,把height和width也改成和我的训练集一样的了,直接跑了,但是在epoch的那一环节,好像因为前面的torch.size因为分辨率的变化而导致无法训练。之前的torch.size为12,修改分辨率后为7。谢谢您的回答! > > > > > >  >...
好的,了解,等下尝试一下edge参数!但是我发现在训练的过程中,会连续有很多个epoch的loss都出现了负数的情况,这会不会说明了一些问题呢?loss一般是-0.001--0.01不等。训练集的准确率则稳定在百分之九十上下。