cfzd
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@Yutong-gannis 感谢对我们工作的支持 : )
@licc0431 请以代码为准，代码所有的配置和模型都是对应的。 这个是由于当时整理代码的时候实验太多，搞错了，按照论文中的那个config也是能train出论文中的数字的。后面再没有精力去搞这个事情了，就遗留下来了
@CHDchrissy 请以这种方式使用demo: ``` python demo.py configs/culane_res18.py --test_model /path/to/your/culane_res18.pth ```
@Handaphoser 你可能需要修改一下config中的`num_lanes`选项吧，可以参考一下我们在Curvelanes数据集上的config和相关模型代码，这个数据集上我们可以检测10条线。
@Handaphoser 什么样的json？对不起这个没法回答
@zx-byte 这个是因为找不到opencv的inclue目录，你有执行安装说明中的这一句吗？ ```ln -s /usr/local/include/opencv4/opencv2 /usr/local/include/opencv2```
@zx-byte 可以参考这个代码： https://github.com/lucastabelini/LaneATT/blob/main/utils/culane_metric.py
@ennheng 你可以在生成的tensorboard log中看到训练了多久吗，如果你想重训，你可以看看启动程序时加入resume选项
@ennheng 路径就是你想resume的那个模型的路径，具体可以看这部分代码： https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2/blob/849fa7b90c189b646d12adc1d807bec54e982031/train.py#L97-L103
@ennheng 这个是恢复epoch失败了，你可以手动设置一下epoch就可以了